製造業正逐漸轉向數位解決方案以提升生產效率,本文探討人工智慧如何運用來加速此趨勢,並舉例兩個公司案例。
人工智慧在工業軟體中的崛起是當前投資人不容忽視的趨勢,隨著製造業逐漸轉向數位解決方案以提升生產效率和減少資源浪費,我們相信將AI整合到這些作業平台會帶來巨大的變革,並在下文提供兩個例子作為說明。透過不斷創新、改善功能和開發新市場,搭載AI的工業軟體將在形塑製造業的過程中扮演關鍵角色。
工業軟體:製造業不可或缺的關鍵角色
製造業就業人數已大致恢復至疫前水準,但成長卻已開始停滯,且製造流程中關鍵職位的技術危機問題令人擔憂,產業界正努力補足技術性職位空缺,美國製造業協會估計到2029年,將有大約425,000個製造業工作崗位無法填補。
製造業就業人口持續老化,步步近逼的人口結構轉變和隨之而來的勞動力短缺是施羅德投資所稱「新型態3D」框架之一,這三個D(人口結構、去碳化和去全球化)正在引導我們進入一個新的經濟型態。
考量勞動人口減少和技能短缺問題,美國製造業的工資上漲速度比製造業產品價格上漲的速度還要更快,這讓製造商承受不小的利潤壓力。下圖的雇傭成本指數顯示,整體工資成長率仍然遠高於疫情前的水準。
這種壓力促使製造商轉向數位化,以提升生產效率,工業軟體一直是推動製造業生產力成長的關鍵推手,而新冠疫情更是加快了這個過程。
AI革命:帶動軟體程序優化和加速開發應用
搭載AI的工業軟體將帶來什麼影響?我們相信,在未來將AI應用到工業軟體開發中將顯著提升製造商的企業價值。具體來說,我們預期AI將帶來以下好處:
- 效率提高:AI可以提高軟體工程師撰寫程式的效率,加速創新進程並簡化客製化投標提案流程。
- 功能增強:AI使軟體平台平台更穩定、界面更好用、操作更簡便。機器學習可以分析數據並找出規律,而AI利用這些資訊進行即時決策,最終提升軟體的功能價值。
- 市場擴張:整合AI可以使工業軟體進軍新市場,因為其功能更強大、性能更佳,能開拓更多新的應用場景。
個案1 – Emerson艾默生在德國舉辦的活動「Emerson Exchange」
Emerson,是全球工業自動化系統的領導者,實現這些趨勢的具體應用。在位於杜塞道夫(Dusseldorf)每兩年一度的客戶活動上,該公司展示了其對「無界限自動化」的願景,而工業軟體在其中扮演核心角色。艾默生的DeltaV工業自動化系統目前擁有600名軟體開發員工和70名硬體開發員工,他們連結著公司正轉向軟體驅動解決方案的轉變。
在許多工廠中,最初的自動化控制系統的硬體控制代碼可能已有15-20年的歷史,相關說明資料有限。因此,艾默生先前推出一款名為「Revamp」的產品,利用AI幫助客戶現代化他們的自動化基礎設施,利用其最新的DeltaV控制系統替換過時、不再支援的控制系統。
DeltaV 替換:把舊的DCS、PLC和安全系統透過雲端升級到DeltaV
- 為團隊提供生成式AI助手
- 快速分析計畫範圍
- 基礎控制層的自動移轉
- 機器學習的法則和建議
- 降低風險和資本成本
- 改善專案進度和效率
資料來源 : Emerson,2024 年 4 月
這個工具會檢查舊系統的設定檔,然後利用AI把這些檔案轉換成DeltaV控制系統的設定檔,自動完成多達70%的轉換工作。如此一來就可省下數百萬美元轉換系統所需的人工成本,還能把專案進度提前好幾個月。此外,它還能記錄下舊程式碼,並生成解釋這些代碼的文字說明,這樣艾默生的專案團隊就能在必要的時候迅速編寫新的程式碼。
艾默生期望AI能幫助測試和驗證這些新的軟體控制系統,加速產品開發週期,並且能更快地為新客戶提供量身定做的投標方案。而艾默生認為,這些進展未來會在生命科學和水資源等特定產業創造新的商機。
個案2 – SAP思愛普是全球企業應用程式軟體的領導者
我們也認為AI的問世可能會對SAP這類型的公司產生巨大影響,像大多數軟體公司一樣,SAP能從提升軟體開發效率,也就是程式撰寫效率中獲利。事實上,該公司最近宣布一項組織調整計劃,其目標是透過更廣泛地使用AI來提升自動化。
然而,更重要的是,AI可能會大幅拉抬SAP的獲利前景。AI在後台操作方面有很大的應用潛力,因為其擁有許多提高效率、節省成本的空間,而SAP的系統基本上負責管理公司的後台工作(例如,財務、人力資源、採購和供應鏈)。所以,理論上來說,從產品特點再加上系統裡面大量捕捉的原生數據,意味著SAP能給客戶帶來明顯的生產效率提升,並從中滿足所需。
雖然SAP推出與AI相關的產品功能還在起步階段,但市場對AI的興趣可能有助於推動SAP新上市的雲端企業資源規劃(ERP)產品的採用。由於客戶對ERP產品的黏著度,SAP的現有客戶對於他們是否需要從目前的本地伺服器產品進行移轉一直猶豫不決。不過,由於客戶只能透過SAP的新產品才能使用AI相關的功能,AI背後的成長潛力可能會鼓勵客戶轉向嘗試新產品,因為他們會意識到落後者可能會在未來競爭中處於劣勢。
但,另一個重點是,SAP搭載AI的產品定價比一般產品高出30%,也是另一個挑戰。總結來說,我們認為AI很可能會幫助SAP創造營收和利潤率皆大幅上升的大好局面。
以上這兩個案說明AI如何加速工業軟體的產品開發週期,並帶來新的應用領域。
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